多智能体强化学习 (二) MAPPO算法详解 - 知乎
Jul 6, 2021 · MAPPO 采用一种中心式的值函数方式来考虑全局信息，属于 CTDE 框架范畴内的一种方法，通过一个全局的值函数来使得各个单个的 PPO 智能体相互配合。
【MADRL】多智能体近端策略优化（MAPPO）算法-CSDN博客
Sep 10, 2024 · 多智能体近端策略优化算法MAPPO（Multi-Agent Proximal Policy Optimization）是PPO（Proximal Policy Optimization）在多智能体环境中的一种扩展，它通 …
MAPPO - GitHub
This repository implements MAPPO, a multi-agent variant of PPO. The implementation in this repositorory is used in the paper "The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi …
MaPPO: Maximum a Posteriori Preference Optimization with Prior …
Jul 27, 2025 · As the era of large language models (LLMs) on behalf of users unfolds, Preference Optimization (PO) methods have become a central approach to aligning LLMs with human …
【MADRL】多智能体近端策略优化（MAPPO）算法-云社区-华为云
Dec 20, 2024 · MAPPO是对PPO算法的多智能体扩展，采用了中心化的Critic和去中心化的Actor结构，能够在多智能体环境中提供稳定、高效的策略优化。
多智能体系统中的MAPPO算法原理与实现详解 - setoffai123.my
Mar 5, 2025 · 本文深入探讨了多智能体系统的基础知识及其挑战，详细介绍了MAPPO（Multi-Agent Proximal Policy Optimization）算法的背景、核心原理、策略优化与优势函数估计方法， …
强化学习（二）：MAPPO - 知乎
论文提出了一种基于多智能体增强学习的在线排程方法MAPPO (Multi Agent Proximal Policy Optimization),用于处理制造过程中的不可预测机器故障。 MAPPO算法通过新的方式组合了中 …
多智能体强化学习之MAPPO理论解读 - CSDN博客
Jul 19, 2024 · MAPPO是一种 多代理最近策略优化 深度强化学习算法，它是一种 on-policy算法，采用的是经典的actor-critic架构，其最终目的是寻找一种最优策略，用于生成agent的最优动 …
MAPPO算法深度剖析多智能体强化学习
Dec 1, 2024 · MAPPO（Multi-Agent Proximal Policy Optimization）算法作为这一领域的重要成果，基于单智能体的PPO（Proximal Policy Optimization）算法进行了扩展，专门设计用于解决 …
GitHub - zoeyuchao/mappo: This is the official implementation of …
This repository implements MAPPO, a multi-agent variant of PPO. The implementation in this repositorory is used in the paper "The Surprising Effectiveness of PPO in Cooperative Multi …